Статистический контроль процессов (SPC): средства контроля качества на предприятии
Область, которую часто обходят вниманием на предприятии, — это контроль качества. Не следует сводить контроль качества только к контролю внешнего вида. Как правило, он ассоциируется с качеством поступающих ингредиентов, но также можно внедрить контроль качества и для процесса переработки.
Что такое SPC?
Статистический контроль процессов (или SPC) — это метод, позволяющий по ряду критериев определить качество выполнения процесса. Другими словами, он дает представление о качестве работы предприятия. Принимая во внимание определенные ограничения, можно оптимизировать производство и оперативно реагировать на изменения внутри процесса.
Методы
Один из простейших подходов заключается в регулярном регистрировании каких-либо данных с последующей оценкой их изменения во времени. Для начала необходимо решить, какой параметр требуется отслеживать, и установить для него базисный показатель. Это процентное содержание воды? Плотность? Размер гранул? Независимо от того, какой показатель выбран, нельзя ничего сделать, пока вы не определите свою исходную позицию. Добиться этого позволят только стабильное производство и точность полученных показаний.
Далее, необходимо определить диапазон допустимых значений (пределы допустимых отклонений) для вашего процесса. Также необходимо определить способ действия в случае, если показатели процесса выходят за пределы данного диапазона (большее/меньшее содержание воды, замедление подачи и т. д.). К выбору диапазона допустимых значений для процесса необходимо подходить тщательно. Если диапазон слишком узкий, то большую часть рабочего времени вы будете тратить на корректирование процесса (даже в случае, если полученный продукт имеет удовлетворительное качество). С другой стороны, если задан слишком широкий диапазон, то возможна поставка клиенту продукта плохого качества. Определить границы диапазона поможет анализ рынка и обсуждение данного вопроса с вашими клиентами.
Возьмем для примера процесс экструзии полножирной сои; здесь может возникнуть необходимость контролировать содержание белков, жиров и влаги, а также уровней уреазы до и после экструзии. Процент содержания влаги (слишком высокий или низкий) может оказывать значительное влияние на стабильность процесса экструзии и на качество конечного продукта; если процесс нестабилен, то этот показатель довольно просто проверить. Если процентное содержание влаги колеблется, то у вас будут данные, которые можно представить поставщику для устранения данной проблемы. Уровни содержания уреазы указывают на правильное или неправильное приготовление продукта в экструдере; по данному показателю можно определить необходимость повышения температуры при обработке продукта. Этот показатель также гарантирует соответствующее качество корма перед его раздачей животным, что позволяет исключить возникновение потенциальных проблем.
Другие средства контроля качества
Помимо отслеживания пределов допустимых отклонений, для анализа и совместного использования данных могут использоваться и другие средства, например, анализ производительности (краткосрочный/долгосрочный), анализ дисперсного состава и построение гистограмм. Эти более совершенные средства позволяют прогнозировать показатели производительности процесса на будущее, а также оценивать качество его организации. Поиск в Википедии поможет пролить свет на эти средства контроля качества и определить полезность их применения для оценки качества вашего процесса.
Цель любой деятельности заключается в получении прибыли. Если вы знакомы со всеми аспектами вашего процесса, то вы можете своевременно реагировать на изменения, которые со временем могут привести к возникновению нежелательных расходов. Отслеживание показателей процесса и SPC — это инвестиция в ваше предприятие, которая способствует экономии средств в долгосрочной перспективе.
