Нельзя улучшить то, что вы не можете измерить
Мы ежедневно помогаем многочисленным заказчикам оптимизировать работу их экструзионных установок. Иногда они недовольны характеристиками шрота, низкой производительностью или другими вопросами. Такие данные, как потребляемый ток электродвигателя, температура или остаточное содержание масла, крайне полезны для поиска и устранения неисправностей. Такая обратная связь бесценна, но не всегда доступна. Как можно улучшить производство, не зная, в каком состоянии оно находится? Ситуация похожа на процедуру поиска и устранения неисправности. Итак, с чего же следует начать?
Начните отслеживать параметры
Сейчас или никогда: если у вас нет данных о параметрах процесса, который вы пытаетесь улучшить, вам нужно будет их собрать. На начальном этапе лучше будет отследить лишние параметры, чем что-то упустить. Данный принцип применим ко всем аспектам деятельности компании, пытающейся вникнуть в ситуацию и повысить эффективность. Сколько тонн шрота было переработано? Какое остаточное масло содержится в моем шроте? Почему страдает производительность? Без отслеживания и регистрации данных очень сложно определить правильный порядок действий.
Анализируйте данные
Данные, представленные в формате электронной таблицы, воспринимаются лучше всего. Их можно классифицировать, сортировать и отображать в виде графиков для использования в качестве справочной информации и удобства обмена ею. Со временем можно будет определять тенденции и сопоставлять их с соответствующими данными. Возможно, вы заметите, что содержание остаточного масла в шроте в определенные периоды года начинает расти, что соответствует некоторому сорту, который закупался именно в это время. Другим примером может служить повышение содержания уреазы в шроте, что свидетельствует о неправильной температуре экструзии и возможном износе деталей. Вместо того, чтобы возвращаться к той же проблеме снова и снова, используйте собранные данные для принятия решения.
Разработайте план
Собираемые вами данные полезны в той степени, в которой вы сможете извлечь из них пользу. Для эффективного использования данных необходимо их анализировать, и на основании этого принимать решения. Полученные данные являются аргументацией для принятия решений. Давайте представим: вы обнаружили, что производительность упала в тот момент, когда у вас закончились запасные части. Углубившись в данный вопрос, вы понимаете, что снижение производительности было вызвано ожиданием поставки запасных частей. Это служит поводом для обсуждения необходимого объема запасных частей на складе для предотвращения простоев — это может помочь повысить производительность и, в свою очередь, обосновать необходимость затрат на приобретение дополнительных запасных частей.
Автоматизация
Наличие данных и их эффективное использование является залогом успешного совершенствования производственных процессов. Можно руководствоваться интуицией и инстинктами, но такой подход не гарантирует стопроцентную надежность. Для некоторых областей применения доступно программное обеспечение, которое может помочь автоматизировать процесс, например программа производственной информации (PIP). Она автоматически регистрирует показатели эффективности процесса экструзии, а также может сохранять данные о питательной ценности, поступающие от портативного БИК-анализатора ингредиентов, что значительно облегчает анализ данных и тенденций. Существуют и другие программы в зависимости от того, какое оборудование и систему вы хотите проанализировать.
Используйте данные для выработки и принятия рациональных, обоснованных решений. Регистрируйте данные, надлежащим образом их анализируйте, а затем применяйте план действий. Воспользуйтесь этим подходом для совершенствования вашего производства.
