Lecciones de la predicción de la calidad de DDGS – Parte 1: Observaciones generales
En una publicación reciente sobre la variación de la calidad de los DDGS, que contenía intentos de predecirla mediante ecuaciones, una vez más se destacaron los problemas inherentes al uso de este ingrediente para apoyar el rendimiento animal.
Los granos secos de destiladores con sustancias solubles, o DDGS, con un subproducto de la industria de combustible de etanol de maíz, la cual está en expansión. Como resultado, los DDGS son abundantes y económicos; por lo tanto, se usan en las dietas para ganado. Normalmente, se usan para reemplazar parte del maíz, la harina de soja y, quizá, el fósforo en una dieta completa. Esto presenta un desafío, ya que el DDGS es propenso a presentar variaciones en el contenido y la calidad de los nutrientes, hecho que ha conducido al desarrollo de ecuaciones de predicción para determinar la calidad de cada tanda. Por motivos que se mencionarán a continuación, el contenido de energía del DDGS puede variar en gran medida y su predicción es importante para apoyar y maximizar el rendimiento animal.
Como se menciona en el artículo, es importante destacar el grado de variación presente. Los autores obtuvieron 15 muestras de DDGS de plantas de etanol del Medio Oeste de EE. UU., midieron varios niveles de nutrientes y realizaron experimentos en pollitos para determinar el contenido de energía metabolizable (utilizable para fines productivos, como el desarrollo de músculos en pollos para carne), todo para indicar la calidad.
La primera figura representa la cantidad de energías totales (brutas o EB) en las 15 muestras de DDGS, junto con las energías metabolizables resultantes (AMEn), determinadas mediante experimentos con la alimentación. La energía bruta mide simplemente el calor total (kilocalorías) que se desprende cuando se queman las muestras, mientras que la energía metabolizable toma en cuenta lo que sucede al alimentar a los pollitos.
Como se puede ver a continuación, los valores de EB varían en gran medida en las muestras de DDGS. Además, la AMEn de las muestras presentó una mayor variación. Por último, los valores de AMEn fueron mucho menores que los valores de EB, cosa que quizá resulte más sorprendente. Los autores afirman que el valor promedio de AMEn fue del 46 % de EB: solo el 46 % de la energía total en los DDGS estaba disponible para fines de crecimiento y reproductivos.
Entonces, ¿por qué sucedió esto? En la siguiente figura, se muestran los datos de varios de los nutrientes de las 15 muestras de DDGS. Tal como se esperaba, las cantidades de proteínas crudas (PC), almidón, fibra (FDN) y aceite presentaron variaciones. Por ejemplo, una muestra tenía un valor de extracto de éter (Aceite) de un 3,2 %, mientras que otra tenía un valor de un 13,2 %. Como el aceite es una forma de energía concentrada, esto presentaría un problema para obtener el máximo rendimiento al menor costo de una dieta para aves de corral equilibrada por un nutricionista.
Entonces, para concluir, los DDGS son abundantes y económicos, pero su contenido de nutrientes y la calidad de su energía varían en gran medida al alimentar a los pollitos. Para lograr una formulación de dieta adecuada a fin de maximizar la producción de carne de pollo, se deben usar pruebas y prestar mucha atención al determinar el valor de cada carga de DDGS.
En la Parte 2, nos adentraremos en la parte de la ecuación de predicción de este documento, destacaremos las dificultades que se presentan a la hora de desarrollar la ecuación y determinaremos qué nos indica esta ecuación sobre el uso de DDGS en las dietas para ganado.
